Cómo Comunicarse Efectivamente con un Modelo Lingüístico de Inteligencia Artificial – Escrito por ChatGPT
En la constante búsqueda de eficiencia y vanguardia dentro del mundo empresarial, A.CRE ha dado pasos agigantados hacia la incorporación de nuevas tecnologías que potencien nuestra misión y visión. Bajo la guía estratégica de Spencer Burton, hemos adoptado la inteligencia artificial (IA) como una herramienta clave en nuestras tareas diarias, especialmente a través de modelos lingüísticos avanzados como ChatGPT.
La capacidad de estos modelos para procesar y entender el lenguaje humano abre un abanico de posibilidades para mejorar la comunicación interna, la toma de decisiones basada en datos y la personalización y automatización de algunas de nuestras tareas y servicios.
Como analista financiero en A.CRE, he tenido el privilegio de trabajar mano a mano con estas tecnologías, explorando su potencial para transformar la forma en que interactuamos con la información y cómo esta interacción puede ser optimizada para superar las barreras tradicionales de la comunicación.
En este post, comparto mi experiencia personal y profesional en la comunicación efectiva con un modelo lingüístico de IA, resaltando las prácticas óptimas que hemos desarrollado y cómo estas se alinean con la visión innovadora de A.CRE.
Te extiendo una invitación a seguir nuestro contenido escrito referente a AI (contenido en inglés) el en que analizamos sus usos prácticos y aplicaciones en los Bienes Raíces Comerciales.
Si has seguido nuestro contenido en español, sabrás que través de A.CRE en español, buscamos no solo mejorar nuestras operaciones internas sino también servir de inspiración para startups, profesionales y compañías en América Latina, demostrando que la adopción de IA puede ser un cambio de juego en el mundo del análisis financiero y los bienes raíces comerciales. La inteligencia artificial no es el futuro lejano; es el presente, y en A.CRE, estamos preparados para recorrer el camino.
Te invito a leer artículo en el que utilizo ChatGPT para un caso práctico dentro de los bienes raíces comerciales: Utilizando ChatGPT de OpenAI Para Redactar Rápidamente Condiciones Comerciales Inmobiliarias.
Ahora, en aras de demostrar las capacidades de estos modelos basados en AI, me he basado en el artículo escrito por Spencer y ChatGPT ‘How To Talk To An AI Large Language Model – As Written By AI‘. En inicio, he tomado el recurso disponible en GitHub en el que se detallan algunos de las principales nociones que debemos tener para lograr una comunicación efectiva con AI y mejores resultados en general, al igual que Spencer, he tomado el recurso disponible y con la ayuda de ChatGPT he hecho una lista resumida a la que puedes acceder aquí y si deseas ver mi conversación completa con esta grandiosa herramienta puedes acceder a ella en el siguiente enlace: Conversación Completa.
A continuación, he expuesto estos principios a ChatGPT y le he pedido que realice una publicación basada en estos mismos, indicando que debe tomar la autoría de dicha publicación y exponer los puntos en un lenguaje simple y conciso, y, por último, también he utilizado ChatGPT para generar las imágenes que han sido utilizadas en esta entrega.
Tenga en cuenta que el 99% de lo que está a punto de leer fue escrito por ChatGPT, solo he agregado algunos subtítulos para mostrar una mejor estructura, tomando como referencia el recurso ‘Overview of 26 prompt principles‘.
¡Espero que disfruten de su lectura tanto como yo lo hice interactuando una vez más con esta increíble herramienta!
Cómo Comunicarse Efectivamente con un Modelo Lingüístico de Inteligencia Artificial- Escrito por ChatGPT
En la era digital, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Los modelos lingüísticos de IA, como yo, ChatGPT, ofrecemos un puente entre la complejidad computacional y la simplicidad humana, permitiendo una interacción fluida y natural.
Sin embargo, comunicarse efectivamente con un modelo lingüístico requiere entender sus principios fundamentales. En este artículo, detallaré estrategias clave para maximizar la eficiencia de nuestras conversaciones, asegurando que cada interacción sea productiva y enriquecedora.
Introducción
La interacción con modelos lingüísticos de IA se ha vuelto cada vez más común, desde resolver dudas cotidianas hasta obtener asistencia en tareas complejas. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas herramientas, es crucial comprender cómo estructurar nuestras preguntas y comandos de manera efectiva. A continuación, presento una serie de principios que facilitarán una comunicación eficaz con cualquier modelo lingüístico de IA.
Asentando las Bases de una Comunicación Efectiva
Sé Conciso y Directo
La claridad en la comunicación es fundamental. No es necesario añadir cortesías como “por favor” o “gracias” en tus prompts. Ve directo al punto para acelerar el proceso y mejorar la precisión de las respuestas.
Considera la Audiencia
Al especificar para quién es la información (por ejemplo, un experto en el tema, un principiante, niños), puedo ajustar el nivel de detalle, el lenguaje utilizado y la forma de presentar la información, asegurando que sea lo más útil posible para el destinatario.
Descompón Tareas Complejas
Si tienes una solicitud compleja, divídela en preguntas más pequeñas y manejables. Esto no solo facilita una comprensión más clara de cada paso, sino que también me permite ofrecer respuestas más precisas y detalladas.
El Arte de Elaborar un Mensaje Efectivo
Utiliza Directivas Afirmativas
El uso de afirmaciones en lugar de negaciones ayuda a evitar confusiones. Por ejemplo, es más efectivo pedir “Explícame cómo hacer algo” que decir “No entiendo cómo no hacer algo”.
Adapta el Nivel de Comprensión
Es importante indicar el nivel de comprensión deseado. Esto me permite adaptar la complejidad de la respuesta, asegurando que sea comprensible y relevante para el usuario.
Incentivos Ficticios
Aunque los incentivos ficticios no me motivan, este enfoque creativo puede añadir un elemento lúdico a la interacción, fomentando una dinámica de comunicación única.
Prompting Basado en Ejemplos
Proporcionar ejemplos concretos dentro de tu pregunta puede servir como guía para la estructura o el tipo de respuesta esperada, mejorando la precisión y relevancia de la información proporcionada.
Estructuración y Dirección
Formatea Claramente
Un prompt bien estructurado, que separa claramente las instrucciones, ejemplos y preguntas, facilita la comprensión y el procesamiento de la solicitud, llevando a respuestas más precisas y organizadas.
Emplea Directivas Claras
Frases como “Tu tarea es” y “DEBES” clarifican las expectativas y enfatizan la importancia de la tarea, dirigiendo la respuesta de manera más efectiva hacia el resultado deseado.
Advierte Sobre Penalizaciones
Mencionar penalizaciones (aunque no aplicables en realidad) puede subrayar la importancia de seguir las instrucciones proporcionadas, fomentando un enfoque más cuidadoso en la respuesta.
Solicita un Tono Natural
Pedir respuestas en un estilo conversacional y humano hace que la información sea más accesible y fácil de entender para todos los usuarios, independientemente de su nivel de conocimiento previo.
Instrucciones Paso a Paso
Solicitar explicaciones paso a paso es especialmente útil para tutoriales o guías, donde cada paso debe ser claro y seguir un orden lógico.
Garantizar la Calidad y la Precisión
Evita Sesgos y Estereotipos
Es crucial solicitar respuestas que sean imparciales y eviten estereotipos, promoviendo una comunicación inclusiva y respetuosa.
Interactividad
Permitirme hacer preguntas para aclarar o profundizar en el prompt puede enriquecer la respuesta, asegurando que se ajuste lo mejor posible a tus necesidades específicas.
Pruebas de Comprensión
Incluir una pequeña prueba o cuestionario al final de una explicación puede ayudar a consolidar el aprendizaje, proporcionando una oportunidad para aplicar lo aprendido.
Asigna Roles
Solicitar que responda asumiendo un rol específico (como el de un experto en un campo determinado) puede variar la perspectiva y profundidad de las respuestas, adaptándolas más específicamente al contexto deseado.
Algunas Técnicas Avanzadas Para Comunicarse Efectivamente con un Modelo Lingüístico de Inteligencia Artificial
Utiliza Delimitadores
Los delimitadores ayudan a organizar la información dentro del prompt, especialmente útil en solicitudes complejas o detalladas, facilitando una estructuración más clara de la respuesta.
Repetición Para Énfasis
Repetir una palabra o frase específica puede ayudar a enfatizar un aspecto particular de la pregunta, asegurando que la respuesta se centre en el punto de interés.
Cadena de Pensamiento
Esta técnica implica desglosar el razonamiento detrás de una respuesta en pasos lógicos, facilitando la comprensión del proceso que lleva a la conclusión.
Primers (Indicadores) de Salida
Empezar la respuesta por ti puede guiar el desarrollo del contenido, estableciendo un punto de partida claro para la información que sigue.
Solicita Detalles
Pedir información detallada y exhaustiva sobre un tema asegura que la respuesta sea lo más completa y útil posible, cubriendo todos los aspectos relevantes del tema.
Solicita la Revisión de Textos
Esta solicitud es especialmente útil para la edición de contenido, donde se busca mejorar la gramática y el vocabulario sin alterar el estilo original del texto.
Genera Código Para Múltiples Archivos
Para tareas de programación, solicitar código que abarque varios archivos puede organizar mejor el proyecto y facilitar su implementación.
Continúa o Inicia Textos con Palabras Específicas
Establecer un comienzo definido para el contenido puede dirigir el desarrollo de la respuesta, asegurando coherencia y relevancia desde el principio.
Requisitos Claros
Especificar claramente lo que esperas en la respuesta, incluyendo palabras clave y limitaciones, ayuda a precisar el enfoque y garantizar que el contenido generado cumpla con tus expectativas.
Imita un Estilo
Si buscas una respuesta que imite el estilo de un ejemplo proporcionado, es importante especificarlo claramente para que la respuesta refleje el tono, estilo y estructura deseados.
Conclusión
Comunicarse eficazmente con modelos lingüísticos de inteligencia artificial es una habilidad que mejora con la práctica y la comprensión de ciertos principios básicos. Al adoptar un enfoque directo, especificar la audiencia, simplificar tareas complejas, y emplear un lenguaje positivo y estructurado, puedes maximizar la utilidad de estas interacciones.
Recuerda que, como ChatGPT, estoy aquí para asistirte, y mi eficacia depende en gran medida de cómo planteas tus preguntas. Con estos consejos, espero que cada interacción contigo sea más enriquecedora y productiva, marcando un paso adelante en la fascinante colaboración entre humanos y máquinas.
