A.CRE 101: CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI en Modelos Financieros
En el análisis y la modelación financiera de bienes raíces, Excel sigue siendo una herramienta clave para la mayoría de los analistas e inversionistas. Entre sus funciones más poderosas de excel inmobiliario, encontramos CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI, que no solo permiten realizar cálculos básicos, sino también resolver problemas avanzados en modelos dinámicos. Aquí exploraremos cómo estas funciones de excel inmobiliario pueden ser llevadas al siguiente nivel para enriquecer tus análisis.
¿Por qué seguimos utilizando Microsoft Excel?
En el mundo del análisis financiero y la modelación inmobiliaria, Microsoft Excel sigue siendo una herramienta insustituible gracias a su flexibilidad, accesibilidad y capacidad para adaptarse a necesidades complejas. Excel no solo permite construir modelos personalizados desde cero, sino que también ofrece un equilibrio perfecto entre funcionalidad y control sobre los datos.
A pesar del auge de software especializado, su capacidad para integrar funciones avanzadas, realizar análisis dinámicos y crear flujos de trabajo automatizados lo mantiene como una solución robusta y universal. Para nosotros en A.CRE, Excel es una herramienta esencial con la que convertimos datos en estrategias y decisiones.
¿Qué son las funciones de excel inmobiliario CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI?
En términos simples, estas funciones de excel inmobiliario permiten contar, sumar o promediar valores dentro de un rango que cumpla con uno o varios criterios. Sin embargo, más allá de los ejemplos comunes, es posible emplearlas para crear fórmulas avanzadas que se adapten a escenarios complejos, como:
- Análisis multifactorial de datos.
- Seguimiento dinámico de ingresos por propiedades.
- Comparativas entre distintos escenarios financieros.
¿Cuándo utilizar las funciones de excel inmobiliario CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI?
Gran parte de la suscripción y el análisis de bienes inmuebles requiere trabajar con grandes conjuntos de datos y darles sentido. Usted, el profesional de bienes raíces, usualmente debe analizar listas de alquiler con cientos de inquilinos, estados operativos de carteras con docenas de propiedades, disposiciones de contratos de arrendamiento con numerosas cláusulas de co-arrendamiento y datos de mercado con años de tasas de desocupación y cifras de absorción.
A la hora de evaluar estos datos, a menudo se trabaja con múltiples variables: quizá varios submercados y tipos de inmuebles en un conjunto de datos sobre el mercado o varios tipos de inquilinos y edificios en una lista de alquileres. Para trabajar con estos datos, necesita una función que le permita establecer múltiples criterios para completar su cálculo.
Un Ejemplo Relacionado con Bienes Raíces en América Latina
Permitamos un ejemplo específico adaptado al contexto inmobiliario en América Latina. Imagina que te encargan calcular la tasa promedio de vacancia en 2025 para centros comerciales de formato grande en un submercado determinado, por ejemplo, en la ciudad de Bogotá. Tienes un conjunto amplio de datos que incluye las tasas de vacancia de todas las propiedades comerciales en la ciudad durante los últimos diez años. ¿Cómo completas esta tarea?
Una opción sería buscar manualmente todos los centros comerciales de formato grande en el submercado, copiar las tasas de vacancia de 2025 para cada uno y calcular su promedio. ¿Sencillo? Sí, pero tedioso y propenso a errores, especialmente si omites algún edificio en la larga lista de datos.
Otra opción, mucho más rápida, eficiente y con menor margen de error, es usar la función PROMEDIO.SI de Excel. Simplemente escribes PROMEDIO.SI, defines como criterios el submercado, el tipo de propiedad y el año, y dejas que Excel haga el resto del trabajo.
Además, como un valor agregado, podrías calcular las tasas de vacancia de 2024 y 2023 con la misma metodología, entregando una comparación histórica adicional soporta aun mas tu diligencia debida del mercado.
Además, si deseas profundizar en conceptos básicos y avanzados sobre el análisis financiero de bienes raíces y la valoración de propiedades, te invitamos a explorar nuestros artículos más recientes de la serie A.CRE 101: Cómo utilizar el método de flujo de efectivo descontado (DCF) para valorar propiedades generadoras de ingresos y Cómo emplear el método de capitalización de rentas para valorar bienes inmuebles.
La mecánica en el uso de CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI en conjunto
En primer lugar, permíteme compartir un ejemplo de uso de estas tres funciones en el análisis inmobiliario. Luego, analizaremos algunas funciones o lógicas mas avanzadas que podemos incluir en nuestros análisis respectivos.
Aplicaciones Avanzadas de las Funciones de Excel Inmobiliario CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI
Para nuestro segundo video, profundizaremos en las funcionalidades de estas fórmulas utilizando uno de los modelos financieros disponibles en nuestra plataforma. Exploraremos cómo se han implementado estas lógicas y cómo podrían aplicarse de manera efectiva en diferentes escenarios.
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Distribución de Ingresos por Segmento Geográfico
Utilizando SUMAR.SI, puedes calcular los ingresos totales generados por propiedades ubicadas en áreas específicas, combinando múltiples criterios como región, tipo de propiedad y estado de ocupación.
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Identificación de Propiedades con Rendimiento Inferior
Con PROMEDIO.SI, puedes calcular el rendimiento promedio de las propiedades bajo ciertas condiciones y compararlo con un objetivo definido. Esto es útil para identificar activos que no cumplen con los KPI establecidos.
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Seguimiento del Flujo de Caja Dinámico
Mediante CONTAR.SI, puedes contar transacciones que cumplan con fechas específicas, como meses cerrados o periodos de interés, para luego vincular los resultados a cálculos más avanzados.
Otras aplicaciones avanzadas: Tablas de Datos para Análisis de Sensibilidad
Un último ejemplo práctico que quisiera destacar es como podemos utilizar estas funciones enlazadas a resultados provenientes de tablas de datos base que generan análisis de sensibilidad. Una vez obtenidos los datos relevantes mediante herramientas como SUMAR.SI, PROMEDIO.SI o CONTAR.SI, las fórmulas permiten evaluar cómo distintas variables influyen en los resultados y presenta un reporte más completo. Por ejemplo:
- Análisis de Impacto de Tasas de Interés: Usar SUMAR.SI para extraer los ingresos proyectados en escenarios específicos y luego aplicar fórmulas como NPV (valor presente neto) o TIR (tasa interna de retorno) para analizar el efecto en el rendimiento financiero.
- Variación en Costos Operativos: Generar promedios dinámicos con PROMEDIO.SI y utilizarlos como entradas en fórmulas de márgenes operativos, evaluando su impacto en métricas clave como el flujo de caja neto.
- Comparativas por Escenarios: Crear tablas de datos que faciliten la construcción de gráficos de sensibilidad, mostrando cómo las fluctuaciones en factores como ocupación o precios afectan indicadores clave como el NOI (Ingreso Operativo Neto).
Estas fórmulas aplicadas a datos previamente procesados no solo facilitan cálculos complejos, sino que también ofrecen perspectivas accionables para tomar decisiones estratégicas con mayor confianza y precisión.
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Conclusiones sobre las funciones de Excel Inmobiliario
Las funciones de excel inmobiliario CONTAR.SI, SUMAR.SI y PROMEDIO.SI no solo simplifican cálculos complejos, sino que también permiten estructurar modelos financieros robustos y dinámicos. Adaptar estas herramientas a casos específicos del sector inmobiliario puede marcar una gran diferencia en la toma de decisiones estratégicas.
Si estás interesado en aprender más sobre cómo integrar estas fórmulas en tus propios modelos financieros, te invito a explorar nuestras herramientas avanzadas en A.CRE, diseñadas para analistas de bienes raíces como tú.
